딥러닝을 위한 선형대수학 딥러닝을 공부하기 위해서는 선형대수학에 대한 이해가 꼭 필요합니다. 시중에 많은 선형대수 책이 있지만, 저는 딥러닝 관점에서 선형대수학을 다루고 있는 이 책을 추천합니다. 이 책은 MIT 교수이자 응용수학의 대가인 길버트 스트랭(Gilbert Strang) 교수의 '선형대수학과 딥러닝' 을 강의 내용을 고스란히 담은 책이라는 점에서 큰 강점을 가집니다. 이 책은 다음을 목표로 합니다. 1. 데이터과학의 주요 방법론과 아이디어 정리 2. 이 아이디어를 선형대수학의 언어로 표현하는 법 3. 이 아이디어를 어떻게 설명하고 가르치는 법 그리고 이 책의 구성은 다음과 같습니다. 1장 선형대수학 하이라이트 2장 큰 행렬의 계산 3장 낮은 랭크와 압축 센싱 4장 특별한 행렬들 5장 확률과 통계 6장 최적화 7장 데이..

핸즈온 머신러닝 핸즈온 머신러닝은 인공지능을 공부하는 사람에게 바이블과 같은 책으로 잘 알려져 있습니다. 2020년 머신러닝/딥러닝 분야에서 올해의 책에 선정되기도 한 책입니다. 900페이지가 넘는 방대한 분량이지만, 어렵지 않게 쓰여져 참고서로 좋습니다. 저는 종이책과 E북을 모두 구매하여 틈틈히 챙겨보려 노력하고 있습니다. 핸즈온 머신러닝의 구성은 다음과 같습니다. 01. 한눈에 보는 머신러닝 02. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 03. 분류 04. 모델 훈련 05. 서포트 벡터 머신 06. 결정 트리 07. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 08. 차원 축소 09. 비지도 학습 10. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 11. 심층 신경망 훈련하기 12. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 13. 텐서플로에서 ..