책임감 있는 AI란? : Responsible AI 이번 포스팅은 aws INNOVATE 기조 연설에서 가져온 내용입니다. 책임감 있는 AI란 무엇일까요? 인공지능의 영향력은 급격히 커져가고 있고, 인공지능의 성장에는 책임이 따릅니다. 그래서 인공지능의 성장에는 책임이 따릅니다. 책임감 있는 AI를 확보하기 위해선 무엇을 해야 할까요? aws에서는 다음 6가지 관점에서 Responsible AI를 설명하고 있습니다. 1. 공정성 (Fairness) : 성별 인종 언어에 관계없이 사용자에게 동등한 서비스를 제공해야 한다는 것입니다. 2. 설명가능성 (Explainability) : 인공지능이 결정을 내리는 이유와 방법을 설명할 수 있어야 된다는 것을 의미합니다. 3. 강건성 (Robustness) : 인공지능 시스템에 대해 외부의 공격이나 예기치 않은 오동..

DensePose From WiFi ABSTRACT Advances in computer vision and machine learning techniques have led to significant development in 2D and 3D human pose estimation from RGB cameras, LiDAR, and radars. However, human pose estimation from images is adversely affected by occlusion and lighting, which are common in many scenarios of interest. Radar and LiDAR technologies, on the other hand, need specialized hardware that i..

컨테이너(Container)와 도커(Docker) 컨테이너(Container) 를 알아볼 때 가장 먼저 가상머신(Virtual Machine)과 비교를 하게 됩니다. 일반적인 가상 머신은 Host OS에 하이퍼바이저를 설치하고, 그 위에 Guest OS를 동작시키는 형태로 동작합니다. 반면 컨테이너는 Host OS에 컨테이너 런타임을 올리고, 그 위에 프로세스로서 컨테이너를 동작시킵니다. 가상 머신은 단일 시스템에 여러 OS가 동시에 실행되는 반면, 컨테이너는 동일한 OS 커널을 공유하며 프로세스를 격리합니다. 컨테이너는 단순한 프로세스이므로 가상 머신에 비해 매우 가볍고 빠르게 동작할 수 있습니다. 즉, 컨테이너(Container)는 하나의 운영체제 커널에서 다른 프로세스에 영향을 받지 않고 독립적으로 실행되는 프로세스 상태를 의미합니다. 도커(Doc..

'Attention Is All You Need' Attention Is All You Need The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new arxiv.org NLP 분야에 막대한 영향을 준 이 논문은 자연어처리 뿐만 아니라 비전 태스크에도 Transformer가 활용되며 피인용수는 6만회를 넘게 되었습니다. 해당 논문을 다시 한번 읽고 번역하는 ..