본문 바로가기
  • overfitting AI , overfitting deep learning

컴퓨터비전3

컴퓨터비전(CV) 용어 정리 인공지능 각 분야별 자주 쓰이는 용어를 정리해보려고 합니다. 조금씩 완성해나가는 글인만큼, 미완성에 대한 양해를 부탁드립니다. 😉 Q. 컴퓨터 비전(Computer Vision)이란? A. 컴퓨터가 어떻게 시각 세계를 해석하고 이해하도록 만들 수 있는지에 초점을 맞춘 연구 분야입니다. 현재 인공지능의 주요 분야로 자리잡았습니다. 컴퓨터가 픽셀을 보고, 관찰하고, 이해하는 방법을 가르쳐 이미지에서 의미있는 정보를 추출하는 것을 목표로 합니다. 영상 분석, 객체 인식, 얼굴 검출 등이 포함되며 2022년 기준 시장 규모는 468억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Q. 이미지 인식(Image Recognition) 기술이란? A. 이미지 인식은 이미지나 비디오에서 물체, 사람, 장소, 행동을 식별하기 위해 컴..
캡슐 내시경 프로젝트 이번 프로젝트는 코드스테이츠 AI 부트캠프에서 진행한 프로젝트 입니다. 코드스테이츠에서 진행한 프로젝트 데이터분석 → 머신러닝 → 파이썬 활용 → 딥러닝 → 생성모델 → 기업협업 부트캠프 기간 6번의 프로젝트 중 네 번째로 진행한 1인 프로젝트로 이미지 분류 모델을 만들어보고, 나아가 YOLO를 활용해 Object Detection을 진행하였습니다. 프로젝트 기획부터 발표까지의 진행 기간은 5일이었습니다. 1. 문제 정의 "인공지능이 탑재된 캡슐 내시경을 만들어보자" 의료 인공지능에 관심이 많은 저는 캡슐내시경 활용도를 높이기 위해 내시경 이미지를 분류하고 Detection 하는 모델을 만들고자 했습니다. 캡슐내시경은 일반 내시경 시술과 달리 많은 장점을 가지고 있습니다. 마취제나 수면제의 투여가 필요 ..
캐릭터 생성모델 프로젝트 코드스테이츠에서 진행한 AI 부트캠프 7개월간 다양한 프로젝트를 진행했습니다. 캐릭터 생성모델 프로젝트는 다섯 번째로 진행한 프로젝트로 2주가 소요되었습니다. 1. 문제 정의 당시 큰 관심을 가졌던 생성 모델을 주제로 선정하게 되었고, 그 중에서 pix2pix 그리고 cycleGAN이라는 생성 모델을 활용하여 스케치를 채색하는 인공지능 모델을 만들어 보고자 하였습니다. 지브리 애니메이션을 선택한 이유가 몇 가지 있습니다. 캐릭터의 색채나 그림체에 어느정도 일관성이 있으며 많은 작품이 나온만큼 많은 양의 캐릭터 데이터를 확보할 수 있었습니다. 아래는 프로젝트 진행 내용에 관한 것입니다. 2. 데이터 준비 지브리 스튜디오 애니메이션 스타일 채색 모델을 만들고자 캐릭터의 얼굴을 직접 캡처하고, 이를 스케치화 ..