딥러닝을 위한 선형대수학 딥러닝을 공부하기 위해서는 선형대수학에 대한 이해가 꼭 필요합니다. 시중에 많은 선형대수 책이 있지만, 저는 딥러닝 관점에서 선형대수학을 다루고 있는 이 책을 추천합니다. 이 책은 MIT 교수이자 응용수학의 대가인 길버트 스트랭(Gilbert Strang) 교수의 '선형대수학과 딥러닝' 을 강의 내용을 고스란히 담은 책이라는 점에서 큰 강점을 가집니다. 이 책은 다음을 목표로 합니다. 1. 데이터과학의 주요 방법론과 아이디어 정리 2. 이 아이디어를 선형대수학의 언어로 표현하는 법 3. 이 아이디어를 어떻게 설명하고 가르치는 법 그리고 이 책의 구성은 다음과 같습니다. 1장 선형대수학 하이라이트 2장 큰 행렬의 계산 3장 낮은 랭크와 압축 센싱 4장 특별한 행렬들 5장 확률과 통계 6장 최적화 7장 데이..