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  • overfitting AI , overfitting deep learning
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GAN 인 액션

by J.I SHIN 2023. 1. 11.

GAN 인 액션은 텐서플로와 케라스를 활용하여 여러가지 GAN 모델을 구축해볼 수 있는 책입니다. 많은 인공지능 도서를 번역하신 박해선님께서 옮겼습니다. 최근 디퓨전 모델이 부상하며 GAN에 대한 인기가 조금 사그라들었지만, 텐서플로에 익숙하다면 여러가지 모델을 실습해보며 GAN을 배워볼 수 있는 책이라 생각됩니다.

 

이 책의 구성은 다음과 같습니다.

 

1. GAN 시작하기

2. 오토인코더와 생성 학습

3. 첫 번째 GAN 구현하기

4. DCGAN

5. GAN 훈련의 어려움과 노하우

6. ProGAN

7. SGAN

8. CGAN

9. CycleGAN

10. 적대 샘플

11. 실용적인 GAN 애플리케이션

12. 향후 전망

 

이 책에 등장하는 소스 코드는 아래 깃허브에서 확인하실 수 있습니다.

 

GitHub - rickiepark/gans-in-action: "GAN 인 액션"(한빛미디어, 2020)의 코드 저장소입니다.

"GAN 인 액션"(한빛미디어, 2020)의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/gans-in-action development by creating an account on GitHub.

github.com

 

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